Б2.Б5 Эконометрика ...

Дисциплина для студентов экономических специальностей

Целью изучения "Эконометрики" является усвоение эконометрических методов и выработка навыков их применения в анализе социально-экономических явлений и процессов. 

Задачи курса. 

Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков использования эконометрических методов и моделей. 

В частности, студенты должны уметь :

строить линейные модели множественной регрессии, проверять свойства оценок мнк; анализировать показатели качества регрессии; 
работать с линейными регрессионными моделями с гетероскедастичностью и автокорреляцией; 
использовать обобщенный метод наименьших квадратов (омнк); 
строить регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); 
строить нелинейные модели регрессии; 
использовать модели стационарных и нестационарных временных рядов, идентифицировать их; 
строить системы линейных одновременных уравнений; 
владеть косвенным, двухшаговым и трехшаговым методом наименьших квадратов. 
Студенты после изучения дисциплины должны знать методы моделирования экономических процессов и систем на макро- и микроуровнях, уметь и иметь опыт использования статистических сборников и сети Internet для сбора экономической информации.

Дисциплина относится к циклу общепрофессиональных дисциплин и входит в федеральный компонент ФГОС ВПО.

Студент должен знать особенности построения регрессионных моделей с одним уравнением, моделей временных рядов, систем одновременных уравнений, подходы к моделированию различных типов данных: временных рядов и пространственных данных.

Студент должен уметь определять конечные цели моделирования и набор участвующих в модели факторов, выбирать общий вид модели (состав и форму входящих в нее связей), собирать необходимую статистическую информацию, проводить статистический анализ модели (статистическое оценивание неизвестных параметров модели), сопоставлять реальные и модельные данные, проверяя адекватность модели и точность модельных данных.

Студент должен владеть эконометрическими методами исследования социально-экономических процессов и явлений, иметь опыт интерпретации и проверки построенных эконометрических моделей, использовать современные пакеты программ статистического анализа и