Курс посвящен современному направлению статистическог анализ и прогнозирования временны рядов. Адаптивны метод могу применяться для прогнозирования показателей фондового рынка, денежных потоков, изменения ежедневных остатков на складах. С помощь эти ж методов удаетс описать эволюцию изменений технико-экономических характеристик изделий и переменных параметров химических процессов, изучит поведение показателей частот отказов оборудования в зависимости от его возраста. Наконец, названные методы полезны при анализе сезонных явлений. В ряд случаев эти методы могу с успехом применяться для прогнозирования макропоказателей. В практической части рассмотрены классические адаптивные модели прогнозирования, реализованные в MS Excel. Предложен именно ручной счет, освоив который гораздо легче понимать принципы и специфику данных методов прогнозирования. Данные методы также программно реализованы в некоторых статистических и эконометрических пакетах прикладных программ. На практике необходимо будет использовать пакет STATISTICA для выпорлнения индивтдуального задания.
- Управляющий: Антон Велигура